세계적 대유행으로 인해 우리는 새로운 기술을 빠르게 발전시키고 적응해야 했습니다. 그 결과, 우리 경제는 비즈니스 운영 방식뿐 아니라 직업 시장과 미래의 직위에 필요한 필수 기술에 영향을 미치는 엄청난 기술 수요에 직면해 있습니다. 지난 봄에 발표된 미국 노동부의 보고서에 따르면 4월에만 400만 명의 근로자가 직장을 그만두고 930만 개의 일자리가 사상 최고치를 기록했습니다. 경제적 안정을 위협하는 기술 격차가 증가함에 따라 교육, 의료, 금융, 기술 등과 같은 특정 산업 내에서 이러한 고도로 숙련된 직위를 채울 자격을 갖춘 근로자가 충분하지 않습니다. 예를 들어 기술 전문가는 소프트웨어에 대한 고급 지식이 있어야 합니다. C#/.net 등과 같은 개발 도구; 재무 전문가는 포트폴리오 및 자산 관리, 세금 계획 등과 같은 상당한 재정적 자격이 필요합니다.

팬데믹으로 대면 활동이 중단되면서 교육 및 평가 업계, 시험 소유자 및 응시자는 모두 이 새로운 표준에 빠르게 적응해야 했습니다. 팬데믹은 우리가 평가를 제공하는 방식을 변화시켰을 뿐만 아니라 우수한 원격 경험을 제공하는 새로운 기술의 필요성을 가속화했습니다. 은행, 의료 및 엔터테인먼트와 같은 다른 산업과 비교할 때 교육 산업은 역사적으로 이러한 기술 발전을 채택하는 데 더디었습니다. 그러나 지난 1년 반 동안 교육 업계는 올바르게 사용할 경우 시험 소유자와 응시자 모두에게 상당한 것으로 판명될 수 있는 디지털 혁신을 목격했습니다.

이러한 기술의 발전으로 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 더 크게 발전했습니다. AI를 활용함으로써 시험은 보다 개인화되고 접근 가능한 학습 경험을 제공함으로써 미래의 직업에 필요한 기술을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다. 온라인 학습은 유지되는 정보의 양과 속도를 25-60% 증가시켜 구직자가 기하급수적인 속도로 기술을 구축할 수 있도록 하는 것으로 나타났습니다. 일률적인 교육 방식은 후보자가 인력에 필요한 올바른 기술을 더 잘 갖추도록 하는 보다 맞춤화된 학습 경험으로 빠르게 진화하고 있습니다. 응시자에게 보다 맞춤화된 시험 경험을 제공함으로써 응시자는 개인의 요구를 충족하는 맞춤형 학습 솔루션을 제공받는 동시에 기술을 연마하고 지식을 장기간 유지하도록 돕습니다.

Al 및 ML과 같은 기술은 학습 및 평가 공간의 발전을 가속화했으며 대유행 기간 동안 기술이 테스트 소유자가 원격 평가에 대한 수요를 따라갈 수 있도록 지원한 방법의 주요 예입니다. 예를 들어 AI는 테스트 중인 각 후보자의 기능이 적절하게 평가될 수 있도록 추가 보안 계층을 제공하는 도구로 활용되었습니다. AI 기능을 통합하는 방법에는 잠재적 부정 행위로 표시될 수 있는 비정상적인 움직임, 키 입력 감지, 제스처 등과 같은 이상에 대한 후보 동작 검토가 포함됩니다.

테스트 개발 및 제공의 글로벌 리더인 Prometric은 기술 지원 조치를 실제 감독관 및 보안 에이전트를 보완하는 수단으로 사용합니다. 전문 인력 감독관과 결합된 Al 지원 기술은 잠재적인 문제가 감지되면 감독관에게 즉각적인 경고를 제공합니다. 그런 다음 감독관은 문제를 검토하고 적절하게 에스컬레이션하도록 선택할 수 있습니다. 또한 얼굴 인식 측정은 AI 향상을 활용하여 시험을 완료하기 위해 체크인한 응시자가 올바른 응시자인지 확인하고 전체 시험 기간 동안 동일한 사람이 유지되도록 합니다. AI와 같은 기술 기반 개선 사항을 통해 학생들은 자신의 기술에 대한 보다 정확한 평가를 제공하는 개인화된 학습 경험을 통해 보다 적극적으로 참여할 수 있습니다. 이러한 유형의 발전은 응시자의 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 센터 내 및 원격 시험 방식 전반에 걸쳐 일관된 시험 보안 조치를 제공하기 위해 시험 산업의 발전에 중요한 구성 요소가 되었습니다.