La pandémie mondiale nous a obligés à évoluer rapidement et à nous adapter aux nouvelles technologies. En conséquence, notre économie fait face à une demande technologique incroyable qui a un impact non seulement sur le fonctionnement des entreprises, mais aussi sur le marché du travail et les compétences requises pour les postes de demain. Selon un rapport du département américain du Travail publié au printemps dernier, un nombre record de 4 millions de travailleurs ont quitté leur emploi rien qu'en avril, créant un record de 9,3 millions d'offres d'emploi. Avec le déficit croissant de compétences menaçant la stabilité économique, il n'y a tout simplement pas assez de travailleurs qualifiés pour occuper ces postes hautement qualifiés dans certains secteurs, tels que l'éducation, la santé, la finance, la technologie, etc. Par exemple, les professionnels de la technologie doivent avoir des connaissances avancées sur les logiciels. des outils de développement comme C#/.net, etc. ; tandis que les experts en finance ont besoin de qualifications financières importantes, telles que la gestion de portefeuille et de patrimoine, la planification fiscale, etc.

Alors que la pandémie a interrompu brutalement les activités en personne, le secteur de l'éducation et de l'évaluation, les propriétaires de tests et les candidats ont tous été contraints de s'adapter rapidement à cette nouvelle normalité. La pandémie a non seulement transformé la façon dont nous effectuons les évaluations, mais a également accéléré le besoin de nouvelles technologies offrant une expérience à distance supérieure. En comparaison avec d'autres secteurs tels que la banque, la santé et le divertissement, le secteur de l'éducation a toujours été plus lent à adopter de telles avancées technologiques. Cependant, au cours de la dernière année et demie, le secteur de l'éducation a connu une transformation numérique qui, lorsqu'elle est correctement utilisée, peut s'avérer substantielle à la fois pour les propriétaires de tests et pour les candidats.

Cette évolution technologique s'est accompagnée de progrès plus importants dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). En tirant parti de l'IA, les examens peuvent évaluer plus précisément les compétences requises pour les emplois de demain en offrant une expérience d'apprentissage plus personnalisée et accessible. Il a été démontré que l'apprentissage en ligne augmente la quantité et la vitesse des informations conservées entre 25 et 60 %, permettant aux candidats à l'emploi d'acquérir des compétences à un rythme exponentiel. L'approche pédagogique unique évolue rapidement vers une expérience d'apprentissage plus personnalisée qui permet aux candidats d'acquérir les compétences dont ils ont besoin pour la main-d'œuvre. En offrant aux candidats une expérience d'examen plus personnalisée, les candidats reçoivent une solution d'apprentissage personnalisée qui répond à leurs besoins individuels tout en aiguisant leurs compétences et en les aidant à conserver leurs connaissances à plus long terme.

Des technologies telles que Al et ML ont accéléré les progrès dans l'espace d'apprentissage et d'évaluation et sont d'excellents exemples de la façon dont la technologie a aidé les propriétaires de tests à répondre à la demande d'évaluations à distance pendant la pandémie. Par exemple, l'IA a été utilisée comme un outil pour fournir des couches de sécurité supplémentaires afin de garantir que les capacités de chaque candidat testé sont correctement évaluées. Les méthodes d'intégration des fonctionnalités d'IA comprennent l'examen du comportement des candidats pour les anomalies, telles que les mouvements inhabituels, la détection de frappe, les gestes, etc., qui peuvent être signalés pour une tricherie potentielle.

Prometric, un leader mondial dans le développement et la livraison de tests, utilise des mesures assistées par la technologie en complément des surveillants en direct et des agents de sécurité. La technologie compatible Al, associée à des surveillants humains experts, fournit des alertes immédiates aux surveillants si un problème potentiel est détecté. Les surveillants peuvent alors examiner le problème et choisir de faire remonter le problème le cas échéant. De plus, les mesures de reconnaissance faciale tirent parti des améliorations de l'IA pour garantir que le candidat qui s'est enregistré pour passer l'examen est le bon candidat et que la même personne reste pendant toute la durée de l'examen. Grâce aux améliorations technologiques telles que l'IA, les étudiants peuvent s'impliquer davantage grâce à une expérience d'apprentissage personnalisée qui fournit une évaluation plus précise de leurs compétences. Ces types d'avancées sont devenues un élément essentiel de l'évolution de l'industrie des tests non seulement pour améliorer l'expérience des candidats, mais également pour fournir des mesures de sécurité d'examen cohérentes dans les modalités de test en centre et à distance.