Die globale Pandemie zwang uns, uns schnell weiterzuentwickeln und uns an neue Technologien anzupassen. Infolgedessen steht unsere Wirtschaft vor einem unglaublichen Technologiebedarf, der sich nicht nur auf die Funktionsweise von Unternehmen auswirkt, sondern auch auf den Arbeitsmarkt und die erforderlichen Fähigkeiten, die für die Positionen der Zukunft benötigt werden. Laut einem Bericht des US-Arbeitsministeriums, der im vergangenen Frühjahr veröffentlicht wurde, kündigten allein im April rekordverdächtige 4 Millionen Arbeitnehmer ihre Jobs, wodurch rekordverdächtige 9,3 Millionen Stellenangebote entstanden. Angesichts der wachsenden Qualifikationslücke, die die wirtschaftliche Stabilität bedroht, gibt es einfach nicht genug qualifizierte Arbeitskräfte, um diese hochqualifizierten Positionen in bestimmten Branchen wie Bildung, Gesundheitswesen, Finanzen, Technologie usw. zu besetzen. Beispielsweise müssen Technologieexperten über fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Software verfügen Entwicklungstools wie C#/.net usw.; während Finanzexperten erhebliche Finanzqualifikationen benötigen, wie z. B. Portfolio- und Vermögensverwaltung, Steuerplanung usw.
Als die Pandemie persönliche Aktivitäten zum Erliegen brachte, waren die Bildungs- und Bewertungsbranche, Testinhaber und Testteilnehmer alle gezwungen, sich schnell an diese neue Normalität anzupassen. Die Pandemie veränderte nicht nur die Art und Weise, wie wir Bewertungen abgeben, sondern beschleunigte auch den Bedarf an neuen Technologien, die ein überlegenes Remote-Erlebnis bieten. Im Vergleich zu anderen Branchen wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen und der Unterhaltungsbranche hat die Bildungsbranche solche technologischen Fortschritte in der Vergangenheit langsamer angenommen. In den letzten anderthalb Jahren hat die Bildungsbranche jedoch eine digitale Transformation erlebt, die sich bei richtiger Anwendung sowohl für Testinhaber als auch für Testteilnehmer als erheblich erweisen kann.
Mit dieser technologischen Entwicklung gingen größere Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen (ML) einher. Durch die Nutzung von KI können Prüfungen die für die Jobs von morgen erforderlichen Fähigkeiten genauer bewerten, indem sie eine personalisiertere und zugänglichere Lernerfahrung bieten. Es hat sich gezeigt, dass Online-Lernen die Menge und Geschwindigkeit der gespeicherten Informationen um 25-60 % erhöht, was es Jobbewerbern ermöglicht, Fähigkeiten in exponentiellem Tempo aufzubauen. Der One-Size-Fits-All-Bildungsansatz entwickelt sich schnell zu einer individuelleren Lernerfahrung, die Kandidaten besser mit den richtigen Fähigkeiten ausstattet, die sie für die Belegschaft benötigen. Indem den Testteilnehmern ein maßgeschneidertes Prüfungserlebnis geboten wird, erhalten die Kandidaten eine maßgeschneiderte Lernlösung, die ihren individuellen Bedürfnissen entspricht, während sie ihre Fähigkeiten schärft und ihnen hilft, ihr Wissen längerfristig zu behalten.
Technologien wie Al und ML haben Fortschritte im Lern- und Bewertungsbereich beschleunigt und sind hervorragende Beispiele dafür, wie Technologie Testinhabern dabei geholfen hat, mit der Nachfrage nach Fernbewertungen während der Pandemie Schritt zu halten. Beispielsweise wurde KI als Werkzeug genutzt, um zusätzliche Sicherheitsebenen bereitzustellen, um sicherzustellen, dass die Fähigkeiten jedes getesteten Kandidaten richtig bewertet werden. Zu den Methoden zur Integration von KI-Funktionalitäten gehört die Überprüfung des Verhaltens von Kandidaten auf Anomalien wie ungewöhnliche Bewegungen, Erkennung von Tastenanschlägen, Gesten usw., die auf potenziellen Betrug aufmerksam gemacht werden können.
Prometric, ein weltweit führendes Unternehmen in der Testentwicklung und -bereitstellung, verwendet technologiegestützte Maßnahmen als Ergänzung zu Live-Aufsehern und Sicherheitsagenten. Al-fähige Technologie, kombiniert mit erfahrenen menschlichen Aufsichtspersonen, liefert den Aufsichtspersonen sofortige Warnungen, wenn ein potenzielles Problem erkannt wird. Aufsichtsbehörden können das Problem dann überprüfen und gegebenenfalls eskalieren. Darüber hinaus nutzen Gesichtserkennungsmaßnahmen KI-Verbesserungen, um sicherzustellen, dass der Testteilnehmer, der sich zum Abschließen der Prüfung angemeldet hat, der richtige Kandidat ist und dass er während der gesamten Prüfungsdauer dieselbe Person bleibt. Mit technologiegesteuerten Verbesserungen wie KI können die Schüler durch eine personalisierte Lernerfahrung, die eine genauere Bewertung ihrer Fähigkeiten ermöglicht, engagierter werden. Diese Arten von Fortschritten sind zu einer entscheidenden Komponente in der Entwicklung der Prüfungsbranche geworden, um nicht nur die Erfahrung der Kandidaten zu verbessern, sondern auch konsistente Prüfungssicherheitsmaßnahmen für alle Prüfungsmodalitäten im Zentrum und aus der Ferne bereitzustellen.