Den globale pandemi tvang os til hurtigt at udvikle os og tilpasse os nye teknologier. Som et resultat heraf står vores økonomi over for en utrolig teknologiefterspørgsel, som ikke kun påvirker virksomhedernes drift, men også arbejdsmarkedet og de nødvendige færdigheder, der er nødvendige for fremtidens stillinger. Ifølge en rapport fra det amerikanske arbejdsministerium, der blev udgivet sidste forår, sagde rekord 4 millioner arbejdere deres job op i april alene, hvilket skabte rekordstore 9,3 millioner jobåbninger. Med den voksende kvalifikationskløft, der truer økonomisk stabilitet, er der simpelthen ikke nok kvalificerede arbejdstagere til at besætte disse højtkvalificerede stillinger inden for visse brancher, såsom uddannelse, sundhedspleje, finans, teknologi osv. For eksempel skal teknologiprofessionelle have avanceret viden om software udviklingsværktøjer som C#/.net osv.; mens finanseksperter har brug for betydelige økonomiske kvalifikationer, såsom portefølje- og formueforvaltning, skatteplanlægning osv.

Efterhånden som pandemien bragte personlige aktiviteter i stå, blev uddannelses- og vurderingsindustrien, testejere og testdeltagere alle tvunget til hurtigt at tilpasse sig denne nye normal. Pandemien ændrede ikke kun den måde, vi leverer vurderinger på, men accelererede også behovet for nye teknologier, der gav en overlegen fjernoplevelse. I sammenligning med andre industrier såsom bank, sundhedsvæsen og underholdning, har uddannelsesindustrien historisk set været langsommere til at tage sådanne fremskridt inden for teknologi; Men i løbet af det sidste halvandet år har uddannelsesbranchen været vidne til en digital transformation, der, når den bruges korrekt, kan vise sig at være væsentlig for både testejere og testdeltagere.

Med denne teknologiske udvikling kom større fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Ved at udnytte AI kan eksamener mere præcist vurdere de færdigheder, der kræves til morgendagens job, ved at give en mere personlig og tilgængelig læringsoplevelse. Online læring har vist sig at øge mængden og hastigheden af information, der opbevares mellem 25-60 %, hvilket giver jobkandidater mulighed for at opbygge færdigheder i et eksponentielt tempo. Den one-size-fits-all uddannelsestilgang udvikler sig hurtigt til en mere tilpasset læringsoplevelse, der bedre udstyrer kandidater med de rigtige færdigheder, de har brug for til arbejdsstyrken. Ved at give testdeltagere en mere skræddersyet eksamensoplevelse, modtager kandidater en tilpasset læringsløsning, der opfylder deres individuelle behov, samtidig med at de skærper færdigheder og hjælper dem med at bevare viden på længere sigt.

Teknologier som Al og ML har fremskyndet fremskridt inden for lærings- og vurderingsområdet og er gode eksempler på, hvordan teknologi har hjulpet testejere med at følge med efterspørgslen efter fjernvurderinger under pandemien. For eksempel er AI blevet udnyttet som et værktøj til at give ekstra lag af sikkerhed for at sikre, at hver enkelt kandidat, der testes, vurderes korrekt. Metoder til at inkorporere AI-funktioner omfatter gennemgang af kandidatadfærd for uregelmæssigheder, såsom usædvanlige bevægelser, tastetryksdetektion, bevægelser osv., som kan blive markeret for potentielt snyd.

Prometric, en global leder inden for testudvikling og levering, bruger teknologistøttede foranstaltninger som et supplement til live proctors og sikkerhedsagenter. Al-aktiveret teknologi, kombineret med ekspert menneskelige proctors, giver øjeblikkelige advarsler til proctors, hvis et potentielt problem opdages. Proctors kan derefter gennemgå problemet og vælge at eskalere efter behov. Derudover udnytter ansigtsgenkendelsesforanstaltninger AI-forbedringer for at sikre, at testtageren, der tjekkede ind for at gennemføre eksamen, er den korrekte kandidat, og at den samme person forbliver under hele eksamensperioden. Med teknologidrevne forbedringer som AI kan eleverne blive mere engagerede gennem en personlig læringsoplevelse, der giver en mere præcis vurdering af deres færdigheder. Disse typer fremskridt er blevet en kritisk komponent i udviklingen af testindustrien for ikke kun at forbedre kandidatoplevelsen, men også for at give konsistente eksamenssikkerhedsforanstaltninger på tværs af in-center og fjerntest modaliteter.