下一代项目开发：人工智能项目生成可以使您的程序受益吗？

安全问题

虽然技术进步越来越多地遇到新的和新兴的作弊策略，但这只是经常困扰测试组织的众多安全威胁之一。这些威胁不仅仅是对您的测试项目的威胁；它们还对贵组织证书的声誉构成严重威胁。安全漏洞的财务影响也很大；仅今年一年，安全漏洞的平均成本就从 2021 年的 424 万美元增加到 2022 年的 435 万美元，增加了 2.6% 。然而，当利用人工智能 (AI) 时，数据泄露的平均成本可以降低多达 305 万美元。随着作弊策略的不断发展，例如物品收集、代理测试以及更先进的技术驱动措施，例如在考试期间使用无线蓝牙耳塞与第三方进行通信，您的组织可能面临的威胁列表正在不断增加.为了保护您组织的声誉并确保您的评估成功，在考试开发和交付生命周期的每个阶段（从考试开发开始），拥有适当的技术来应对这些新出现的威胁至关重要。今天，AI 工具和技术，如线性动态测试 (LOFT) 或自动项目生成 (AIG)，长期以来一直在考试开发中为考试项目提供额外的安全层，但随着测试环境的发展，这些除了提供自己的挑战之外，工具开始无法提供它们曾经提供的防御层。

我们的项目库中需要多少项目来减少曝光和保持考试的完整性？应涵盖哪些考试领域以确保准确理解知识？我们需要招募多少主题专家 (SME) 才能正确覆盖这些领域？虽然这些是许多考试机构在考试开发过程的早期开始提出的一些最常见问题，但考虑这些问题带来的其他挑战也很重要，例如 SME 倦怠、人员流动、人为偏见、内容新颖性、缺乏敏捷性在更改考试主题等方面。难怪考试开发会迅速耗尽您的时间、金钱和人力资源……也就是说，直到现在。如果您可以提高生产力、创造力和项目创作速度，同时简化 SME 审查内容的时间，消除从头开始生成问题的额外时间和成本，那会怎样？虽然这听起来很理想，而且好得令人难以置信，但剩下的一个悬而未决的问题是它是如何工作的？

人工智能的出现

下一代测试开发利用 AI 辅助项目生成来减少构建和存储一系列优质项目所需的时间，同时与您的 SME 合作以更好地了解您的程序的需求，学习生成更高质量的项目越多了解您的考试内容。通过实施这种开创性的 AI，您的组织可以简化项目开发流程，以高达 10 倍的速度创建更高质量的考试项目。反过来，这让您的 SME 有更多时间花在审查 AI 生成的项目上，同时改进 AI 模型以提供更好的结果。中小企业不再需要花费大部分时间来消化考试领域和从头开始创建项目。虽然这听起来不错，但上面迫在眉睫的问题仍然存在：它是如何工作的？ Finetune 的 AI 工具套件允许您的程序在不依赖模板、克隆或变体的情况下生成高质量的内容，以便根据考试所需的领域提供独特的项目。快速生成真实的场景和情境，即使是在最复杂的领域，到目前为止，这些领域只能通过雇用多个 SME 来审查所需主题领域的非常详细的材料来获得。 Finetune 的 AI 模型专注于在不牺牲质量的情况下提供安全高效的项目开发。

安全性：减少违规的可能性，同时为中小企业提供快速生产的优质测试项目。建立更大的体积 AI 生成的项目用于您的评估，同时通过减少项目暴露来建立额外的安全层，确保您的考试表格的寿命并保持您的证书的声望。

效率：生成项目的速度比传统项目编写方法快 10 倍。此外，AI 模型的建立时间也更短，同时消除了版权许可的成本，显着降低了您的组织的时间和投资成本，例如频繁举办作家研讨会所产生的成本。

质量：人工智能模型在不使用模板的情况下增加了项目的创造力和变化，消除了克隆和变体。利用通常只能通过广泛的 SME 合作才能实现的新颖方案，同时保持对质量的严格关注。 Finetune 的模型旨在为您提供程序所需的灵活性，向您的 SME 学习，并将他们的能力、分类和认知复杂性与每次使用相结合。

组织对其资历的重大投资不仅以财务为衡量标准，而且以时间、努力、认知和声誉为衡量标准。虽然生成项目的成本是运行和维护成功的许可或认证计划的很大一部分，但考虑到安全漏洞在这些领域中的每一个领域产生的额外成本，这一价格远远超过了 2022 年 435 万美元的平均水平。通过利用 Finetune 的 AI 辅助项目生成，您的组织不仅可以保护您的考试资产，还可以确保您的证书的持续活力和相关性。

那么，您如何确定 Finetune 的 AI 项目生成是否可以使您的程序受益？虽然这种创新的人工智能方法似乎难以掌握，但该工具的实施和使用绝不是令人生畏的。 Finetune 的 AI 模型不仅可以通过更少的物理接触点来增强考试的安全性，还可以通过创造性的项目生成和广泛的项目库来增强考试开发，通过减少项目暴露来延长考试寿命。通过利用 Finetune 的 AI 辅助项目生成，不仅可以保护考试资产，还可以确保证书的持续活力、相关性和安全性。