Globalna pandemija nas je prisilila v hiter razvoj in prilagajanje novim tehnologijam. Posledično se naše gospodarstvo sooča z neverjetnim povpraševanjem po tehnologiji, ki vpliva ne le na delovanje podjetij, temveč tudi na trg dela in zahtevane spretnosti, potrebne za položaje prihodnosti. Glede na poročilo ameriškega ministrstva za delo, ki je bilo objavljeno lansko pomlad, je samo aprila delo zapustilo rekordnih 4 milijone delavcev, kar je ustvarilo rekordnih 9,3 milijona prostih delovnih mest. Z naraščajočo vrzeljo v znanjih, ki ogroža gospodarsko stabilnost, preprosto ni dovolj kvalificiranih delavcev, ki bi zapolnili ta visoko kvalificirana delovna mesta v določenih panogah, kot so izobraževanje, zdravstvo, finance, tehnologija itd. Tehnološki strokovnjaki morajo na primer imeti napredno znanje o programski opremi. razvojna orodja, kot je C#/.net itd.; medtem ko finančni strokovnjaki potrebujejo pomembne finančne kvalifikacije, kot so upravljanje portfelja in premoženja, davčno načrtovanje itd.

Ker se je zaradi pandemije osebne dejavnosti močno ustavile, so se industrija izobraževanja in ocenjevanja, lastniki testov in tisti, ki opravljajo teste, vsi prisiljeni hitro prilagoditi tej novi normalnosti. Pandemija ni spremenila le načina, kako podajamo ocene, ampak je tudi pospešila potrebo po novih tehnologijah, ki so zagotavljale vrhunsko izkušnjo na daljavo. V primerjavi z drugimi panogami, kot so bančništvo, zdravstvo in zabava, je izobraževalna industrija v preteklosti počasneje sprejemala takšen napredek v tehnologiji; v zadnjem letu in pol pa je bila izobraževalna industrija priča digitalni preobrazbi, ki se lahko ob pravilni uporabi izkaže za pomembno tako za lastnike testov kot za tiste, ki opravljajo teste.

S tem razvojem tehnologije je prišel večji napredek na področju umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML). Z uporabo umetne inteligence lahko izpiti natančneje ocenijo veščine, potrebne za delovna mesta jutrišnjega dne, z zagotavljanjem bolj prilagojene in dostopne učne izkušnje. Izkazalo se je, da spletno učenje poveča količino in hitrost obdržanih informacij za 25-60 %, kar kandidatom za zaposlitev omogoča eksponentno razvijanje veščin. Izobraževalni pristop, ki ustreza vsem, se hitro razvija v bolj prilagojeno učno izkušnjo, ki kandidate bolje opremi s pravimi veščinami, ki jih potrebujejo za delovno silo. S tem, ko kandidatom zagotovimo bolj prilagojeno izpitno izkušnjo, dobijo kandidati prilagojeno učno rešitev, ki ustreza njihovim individualnim potrebam, hkrati pa izostri veščine in jim pomaga, da znanje dolgoročno ohranijo.

Tehnologije, kot sta Al in ML, so pospešile napredek v prostoru za učenje in ocenjevanje ter so odličen primer, kako je tehnologija pomagala lastnikom testov, da so med pandemijo sledili povpraševanju po ocenjevanju na daljavo. Umetna inteligenca je bila na primer uporabljena kot orodje za zagotavljanje dodatnih plasti varnosti za zagotovitev, da so zmogljivosti vsakega kandidata, ki se testira, ustrezno ocenjene. Metode za vključitev funkcionalnosti umetne inteligence vključujejo pregled vedenja kandidatov za anomalije, kot so nenavadni premiki, zaznavanje pritiska na tipke, kretnje itd., ki so lahko označene za morebitno goljufanje.

Prometric, svetovno vodilno podjetje na področju razvoja in dostave testov, uporablja tehnološko podprte ukrepe kot dopolnilo živim proctorjem in varnostnim agentom. Tehnologija, ki podpira Al, v kombinaciji s strokovnimi človeškimi nadzorniki zagotavlja takojšnja opozorila nadzornikom, če se odkrije morebitna težava. Proctors lahko nato pregledajo težavo in se po potrebi odločijo za stopnjevanje. Poleg tega ukrepi za prepoznavanje obrazov izkoriščajo izboljšave umetne inteligence, da zagotovijo, da je izpit, ki se je prijavil za dokončanje izpita, pravi kandidat in da ista oseba ostane ves čas trajanja izpita. S tehnološko usmerjenimi izboljšavami, kot je umetna inteligenca, lahko učenci postanejo bolj angažirani s prilagojeno učno izkušnjo, ki zagotavlja natančnejšo oceno njihovih spretnosti. Te vrste napredkov so postale kritična komponenta v razvoju industrije testiranja, da ne le izboljšajo izkušnje kandidatov, temveč tudi zagotovijo dosledne varnostne ukrepe pri izpitih v okviru načinov testiranja v centru in na daljavo.