മുൻകൂട്ടി അറിയാനുള്ള കാരണങ്ങൾ
ഏതൊരു ടെസ്റ്റിംഗ് പ്രോഗ്രാമും അവരുടെ പരീക്ഷകളിൽ പുതിയ ഉള്ളടക്കം ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള പ്രക്രിയകൾ വികസിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു തത്സമയ പരീക്ഷയിൽ സ്കോർ ചെയ്ത ഇനങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഇനങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണുന്നത് രണ്ട് പ്രധാന കാരണങ്ങളാൽ ചെയ്യപ്പെടുന്നു:
- ഇനങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക്: ഓരോ പുതിയ ഇനത്തിലും സ്ഥാനാർത്ഥി പ്രകടനം സംബന്ധിച്ച സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഇനങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണുന്നത് അനുവദിക്കുന്നു. പരീക്ഷണ വികസന പ്രക്രിയ എത്ര മികച്ചതാണെന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, ഗുണനിലവാരമുള്ള ഇനങ്ങൾക്ക് സ്ഥാനാർത്ഥി ജനസംഖ്യയിൽ അപ്രതീക്ഷിതമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. പ്രിറ്റെസ്റ്റ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വിലയിരുത്തുന്നത് ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥിയുടെ പരീക്ഷാ സ്കോറിനെ ബാധിക്കുന്ന ഇനത്തിന് മുമ്പായി പുതുതായി വികസിപ്പിച്ച ഇനങ്ങൾ സ്വീകാര്യമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പാരാമീറ്ററുകൾക്കുള്ളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
- സമവാക്യത്തിനായി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ശേഖരിക്കുന്നു: ഓരോ സ്ഥാനാർത്ഥിക്കും തുല്യമായ പ്രയാസത്തിന്റെ ഒരു പരീക്ഷ ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന്, പരീക്ഷാ ഫോമുകൾ പ്രീ-സമവാക്യം ഒരു ആവശ്യമുള്ള ടെസ്റ്റ് വികസന രീതിയാണ്. മൊത്തത്തിലുള്ള ബാങ്കിൽ നിന്ന് നിർദ്ദിഷ്ട ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള തലത്തിലേക്ക് പരീക്ഷകൾ നടത്തുന്നതിന് പരീക്ഷ ബാങ്കിനുള്ളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന തത്സമയ ഇനങ്ങൾക്ക് അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ആവശ്യമാണ്. നിരന്തരമായ, സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ്ഡ് പ്രെറ്റസ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയ തുടർച്ചയായി ഒരു ഇനം ബാങ്കിനെ പോഷിപ്പിക്കുകയും പ്രീ-സമവാക്യം നടത്താമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
എല്ലാ സ്ഥാനാർത്ഥികൾക്കും ഉചിതമായ ഒരു സാധുവായ പരിശോധന പ്രക്രിയ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാണ് ഇനം മൂല്യനിർണ്ണയവും പ്രീ-സമവാക്യവും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. മൊത്തത്തിലുള്ള വികസന പദ്ധതിയിലെ ഈ പ്രക്രിയകളുടെ സംയോജനം സ്ഥാനാർത്ഥികൾക്ക് അവതരിപ്പിച്ച ഓരോ തത്സമയ ഇനവും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നുവെന്നും ഓരോ സ്ഥാനാർത്ഥിക്കും തുല്യമായ പ്രയാസത്തിന്റെ ഒരു പരീക്ഷ ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഇത് പ്രതിരോധിക്കാവുന്ന ഒരു ടെസ്റ്റിംഗ് പ്രോഗ്രാമിന്റെ അടിസ്ഥാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
മുൻകൂട്ടി അറിയിക്കുന്ന പ്രക്രിയ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഏതൊരു പ്രോഗ്രാമിന്റെയും പ്രധാന പരിഗണനകൾ ഇനിപ്പറയുന്ന വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
ഡെലിവറി മോഡ്
പ്രിടെസ്റ്റിംഗിനായി വ്യത്യസ്ത രീതികൾ ലഭ്യമാണ് - രണ്ട് പ്രധാന രീതികൾ (1) പ്രത്യേക പ്രെറ്റസ്റ്റ് ഫോമുകളും (2) നിലവിലുള്ള ഫോമിൽ ഉൾച്ചേർത്ത പ്രിടെസ്റ്റിംഗും.
പ്രെറ്റസ്റ്റ് ഫോമുകൾ വേർതിരിക്കുക
ചില പ്രോഗ്രാമുകൾ തത്സമയ പരീക്ഷാ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനിൽ നിന്ന് പ്രീടെസ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയയെ പൂർണ്ണമായും വേർതിരിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. ആ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന്, കാൻഡിഡേറ്റ് ജനസംഖ്യയ്ക്ക് നൽകാവുന്ന പ്രത്യേക പ്രീടെസ്റ്റ് പരീക്ഷകൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. തത്സമയ പരീക്ഷാ ഫോമിലുള്ള ഇനങ്ങളുടെ അതേ അനുപാതത്തിലാണ് മുഴുവൻ പ്രീടെസ്റ്റ് പരീക്ഷകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. പ്രത്യേക പ്രിറ്റെസ്റ്റിംഗ് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനുകളിൽ വോളണ്ടിയർ കാൻഡിഡേറ്റുകൾക്ക് പ്രത്യേക പ്രിറ്റെസ്റ്റ് ഫോമുകൾ നൽകാറുണ്ട്. സന്നദ്ധ സ്ഥാനാർത്ഥികൾ തത്സമയ പരീക്ഷ എഴുതുന്ന ഒരേ തരത്തിലുള്ള കാൻഡിഡേറ്റ് പൂളിനെ കഴിയുന്നത്ര അടുത്ത് പ്രതിനിധീകരിക്കണം.
ഈ സമീപനത്തിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ തത്സമയ പരിശോധന അനുഭവത്തെ ഒരു തരത്തിലും ബാധിക്കില്ല എന്നതാണ്. പ്രീടെസ്റ്റിംഗ് സെഷനുകളിൽ പങ്കെടുക്കുന്ന സ്ഥാനാർത്ഥികൾ സ്വമേധയാ പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ചുള്ള പൂർണ്ണ അവബോധത്തോടെയാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്. (1) വിവരശേഖരണത്തിനായുള്ള വിപുലീകൃത സമയപരിധി, (2) കാൻഡിഡേറ്റ് പൂളിന്റെ സാധ്യതയുള്ള സ്കീവിംഗ്, തുടർന്നുള്ള മുൻതൂക്കമുള്ള ഡാറ്റ എന്നിവ ഈ സമീപനത്തിന്റെ പോരായ്മകളാണ്. ഒരു പ്രെറ്റെസ്റ്റ് പ്രോസസ്സ് സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ, പ്രെറ്റെസ്റ്റ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നതിനായി ആവശ്യത്തിന് വലിയ സാമ്പിൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് സാധാരണയായി കൂടുതൽ സമയമെടുക്കും. കൂടാതെ, സന്നദ്ധ പ്രവർത്തകരെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയ കാൻഡിഡേറ്റ് പൂളിന്റെ ഘടനയെ അന്തർലീനമായി മാറ്റുന്നു. മുൻകൂട്ടി പരീക്ഷ എഴുതാൻ സന്നദ്ധത പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന, ഉയർന്ന നേട്ടം കൈവരിച്ച സ്ഥാനാർത്ഥികളായതിനാൽ, തത്സമയ പരീക്ഷ എഴുതുന്ന വ്യക്തികളുടെ മുഴുവൻ ശ്രേണിയുടെയും പ്രതിനിധിയല്ല കാൻഡിഡേറ്റ് പൂൾ. പ്രധാനമായും ഉയർന്ന പ്രകടനക്കാരുള്ള കാൻഡിഡേറ്റ് പൂളിന്റെ ഈ മാറ്റത്തിന് ഫലമായുണ്ടാകുന്ന മുൻതൂക്കമുള്ള ഡാറ്റ ഒഴിവാക്കാനാകും.
നിലവിലുള്ള ഫോമിൽ ഉൾച്ചേർത്ത ഏറ്റവും മികച്ച ഇനങ്ങൾ
രണ്ടാമത്തെ പ്രീടെസ്റ്റിംഗ് രീതിശാസ്ത്രത്തിൽ നിലവിലുള്ള പരീക്ഷാ ഫോമുകളിൽ ഒരു ചെറിയ ശതമാനം പ്രെറ്റെസ്റ്റ് ഇനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. പതിവ് പരീക്ഷാ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനുകളിൽ ക്രമേണ ഇനങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി പരിശോധിക്കാൻ ഈ രീതി അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സമീപനത്തിന്റെ പ്രയോജനം, മുൻതൂക്കമുള്ള ഇനങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്ന സ്ഥാനാർത്ഥികൾ തത്സമയ പരീക്ഷ എഴുതുന്ന അതേ സ്ഥാനാർത്ഥികളാണ് - ഇത് കാൻഡിഡേറ്റ് പൂളിലെ മലിനീകരണത്തിനുള്ള സാധ്യതകളെ വളരെയധികം ഇല്ലാതാക്കുന്നു. ഈ പ്രക്രിയയിൽ സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരുടെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടാത്തതിനാൽ, ഏറ്റവും കാര്യക്ഷമമായ രീതിയിൽ പ്രെറ്റെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു, സന്നദ്ധപ്രവർത്തകർക്ക് റിക്രൂട്ട്മെന്റ് സമയം കാരണം ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിലെ കാലതാമസം കുറയ്ക്കുന്നു.
ഈ സമീപനത്തിലെ പോരായ്മകളിൽ പരീക്ഷയിലെ ഇനങ്ങളുടെ എണ്ണം വിപുലീകരിക്കുന്നു. ഒരു പരീക്ഷയിലെ ഇനങ്ങളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് പരീക്ഷയിലെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിൽ സ്ഥാനാർത്ഥികളുടെ ഉത്കണ്ഠയും ക്ഷീണവും വർദ്ധിപ്പിക്കും. രണ്ടാമതായി, ഒരു പ്രത്യേക പ്രിറ്റെസ്റ്റ് ഫോമുകളേക്കാൾ നിലവിലുള്ള ഫോമുകളിൽ വളരെ ചെറിയ എണ്ണം പ്രിറ്റെസ്റ്റ് ഇനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു. അതിനാൽ, മുൻകാല ഇനങ്ങൾ ന്യായമായ സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ തിരിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രോട്ടോക്കോൾ സ്ഥാപിക്കണം.
സ്ഥാനാർത്ഥി വെളിപ്പെടുത്തൽ
മിക്ക ടെസ്റ്റ് ഡെവലപ്മെൻറ് പ്രൊഫഷണലുകളും ഒരു പരീക്ഷാ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷന് മുമ്പായി സ്ഥാനാർത്ഥികൾക്ക് മുൻകൂട്ടി പരിശോധന നടത്തണമെന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സ്ഥാനാർത്ഥി ജനസംഖ്യയ്ക്ക് എത്രമാത്രം വിവരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നുവെന്നത് സംബന്ധിച്ച് ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്.
- പ്രിറ്റെസ്റ്റ് ഇനങ്ങളുടെ എണ്ണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ്: സാധാരണയായി പരീക്ഷയ്ക്ക് മുമ്പായി എത്ര മുൻതൂക്കമുള്ള ഇനങ്ങൾ ദൃശ്യമാകുമെന്ന് പരീക്ഷയെ അറിയിക്കും. മുൻതൂക്കമുള്ള ഇനങ്ങൾ അവരുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള സ്കോറിനെ ബാധിക്കില്ലെന്നും സ്ഥാനാർത്ഥികളെ അറിയിക്കുന്നു.
- കൃത്യമായ പ്രെറ്റെസ്റ്റ് ഇനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ്: സാധാരണഗതിയിൽ സ്ഥാനാർത്ഥികളോട് ഏറ്റവും മികച്ച ഇനങ്ങൾ ഏതെന്ന് കൃത്യമായി പറയുന്നില്ല. തത്സമയ പരീക്ഷാ ഇനങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്ന അതേ രീതിയിൽ തന്നെ സ്ഥാനാർത്ഥികൾ മുൻതൂക്കമുള്ള ഇനങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത് (ഇനത്തിന് ശരിയായി ഉത്തരം നൽകാനുള്ള തുല്യമായ ആഗ്രഹത്തോടെ).
അവതരണ രീതി
മുൻതൂക്കമുള്ള ഇനങ്ങൾ നിലവിലുള്ള ഫോമിൽ ഉൾച്ചേർത്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, വിവിധ മാർഗ്ഗങ്ങളുണ്ട്. മൂന്ന് രീതിശാസ്ത്രങ്ങൾ ചുവടെ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
- പരീക്ഷയുടെ ആരംഭം: എല്ലാ പ്രെറ്റെസ്റ്റ് ഇനങ്ങളും പരീക്ഷയുടെ തുടക്കത്തിൽ ഒരു വിഭാഗത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
- പരീക്ഷയുടെ അവസാനം: എല്ലാ പ്രെറ്റെസ്റ്റ് ഇനങ്ങളും പരീക്ഷയുടെ അവസാനം ഒരു വിഭാഗത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
- പരീക്ഷയിലുടനീളം വിതരണം ചെയ്യുന്നു: പരീക്ഷയ്ക്കുള്ളിലെ ഉചിതമായ ഉള്ളടക്ക വിഭാഗങ്ങളിൽ ഇനങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
പരീക്ഷയിൽ ഒരു തത്സമയ ഇനമെന്ന നിലയിൽ സ്ഥാനാർത്ഥികൾ മുൻതൂക്കമുള്ള ഇനങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന്, പരീക്ഷാ ഫോമിലുടനീളം പ്രെറ്റെസ്റ്റ് ഇനങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യാൻ പ്രോമെട്രിക് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. സ്ഥാനാർത്ഥികൾ മുൻതൂക്കമുള്ള വിഭാഗം gu ഹിക്കുന്നില്ലെന്നും അതിനാൽ ആ ഇനങ്ങളിലെ പ്രകടനം പരിഷ്ക്കരിക്കുമെന്നും ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
നിലവിലുള്ള ഫോമിലെ ഏറ്റവും മികച്ച ഇനങ്ങളുടെ ശതമാനം
പ്രിറ്റെസ്റ്റ് ഇനങ്ങൾ പരീക്ഷയിലെ മൊത്തം ഇനങ്ങളുടെ 10% കവിയരുത് എന്ന് സാധാരണയായി ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു (ഉദാ. 40 ഇന പരീക്ഷയിൽ 4 പ്രിറ്റെസ്റ്റ് ഇനങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കരുത്). മുൻതൂക്കമുള്ള ഇനങ്ങളുടെ എണ്ണം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നത് കാൻഡിഡേറ്റ് ക്ഷീണത്തിനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും പരിശോധന സമയം നീട്ടേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെ ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വിശകലനത്തിന് മുമ്പായി സ്ഥാനാർത്ഥി എക്സ്പോഷറുകളുടെ എണ്ണം
ക്ലാസിക്കൽ ടെസ്റ്റ് സിദ്ധാന്തത്തിനായി, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ എബബിലിറ്റി വിലയിരുത്തുന്നതിന് പ്രോമെട്രിക് ഒരു പ്രിറ്റെസ്റ്റ് ഇനത്തിന് കുറഞ്ഞത് 100 കാൻഡിഡേറ്റ് എക്സ്പോഷറുകൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. അധിക കാൻഡിഡേറ്റ് എക്സ്പോഷറുകൾ (കുറഞ്ഞത് 100 ന് മുകളിൽ) കാൻഡിഡേറ്റ് ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിരത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും മുൻതൂക്കമുള്ള ഫലങ്ങളുടെ പൊതുവൽക്കരണക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പ്രെറ്റസ്റ്റ് ലൈവ് ഇനത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ പാരാമീറ്ററുകൾ
പ്രോമെട്രിക് ഇന്റേണൽ സൈക്കോമെട്രിഷ്യൻമാർ പ്രെറ്റസ്റ്റ് ഇനങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്ന പൊതു മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന വിഭാഗം വിവരിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത പ്രോഗ്രാമുകൾ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കാമെങ്കിലും, മൊത്തത്തിലുള്ള വിലയിരുത്തൽ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ സഹായകരമാണ്. ക്ലാസിക്കൽ ടെസ്റ്റ് സിദ്ധാന്തം ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് മാത്രമേ ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ബാധകമാകൂ എന്ന കാര്യം ശ്രദ്ധിക്കുക.
പട്ടിക 1: സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ സംഗ്രഹം
ഫോം അസംബ്ലി, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിവ്യൂ എന്നിവയുടെ ഘടകങ്ങൾ | സവിശേഷതകൾ / മാനദണ്ഡങ്ങൾ |
1. ഇന ബുദ്ധിമുട്ടുകളുടെ പരിധി | p- മൂല്യങ്ങൾ = .30 -.89 (ഒപ്റ്റിമൽ) * |
2. ഇന വിവേചന സൂചികകൾക്കായുള്ള ടാർഗെറ്റ് മൂല്യം (കൾ) | rpBis> .20 |
3. ആന്തരിക സ്ഥിരത വിശ്വാസ്യത കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ടാർഗെറ്റ് ശ്രേണികൾ | ആൽഫ> .80 |
4. വർഗ്ഗീകരണ സ്ഥിരത അല്ലെങ്കിൽ വിശ്വാസ്യത കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ടാർഗെറ്റ് ശ്രേണികൾ | ലിവിംഗ്സ്റ്റൺ> .80 |
സ്വീകാര്യമായ ശ്രേണികൾ ഒപ്റ്റിമൽ ശ്രേണികളേക്കാൾ വലുതാണ്, അവ ചുവടെ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു
ഇന ബുദ്ധിമുട്ടുകളുടെ ഉദ്ദേശിച്ച ശ്രേണി
പി-മൂല്യം = 0.30 മുതൽ 0.89 വരെ
വ്യക്തിഗത പി-മൂല്യങ്ങൾ ഒരു കേവലവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ മൂല്യത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ലെന്നും വ്യക്തമായ വ്യാഖ്യാനത്തിന് ആവശ്യമില്ലെന്നും തിരിച്ചറിയാൻ പ്രോമെട്രിക് സ്റ്റാഫിന് പരിശീലനം നൽകുന്നു. പകരം, ട്രെൻഡുകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് ലഭ്യമായ എല്ലാ ഇന വിശകലന വിവരങ്ങളും പ്രോമെട്രിക് സൈക്കോമെട്രിഷ്യൻ അവലോകനം ചെയ്യുന്നു. കുറിപ്പ്: മിക്ക ഇന വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കും പി-മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം പര്യാപ്തമല്ല. എല്ലാ അടിസ്ഥാന ഇന അവലോകനങ്ങളും ഇനം മാറ്റൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് p- മൂല്യങ്ങളും rpBis ഉം സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
പട്ടിക 2: പി-മൂല്യ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
p- മൂല്യം (ഹാർഡ് ടു ഹാർഡ്) | ഇനം വ്യാഖ്യാനം |
1.00 മുതൽ 0.96 വരെ | കുറഞ്ഞ അളവെടുക്കൽ മൂല്യമുള്ള അസ്വീകാര്യമായ ഇനങ്ങൾ SME- കൾ നീക്കംചെയ്യാനോ പുനരവലോകനം ചെയ്യാനോ ഫ്ലാഗുചെയ്യണം |
0.90 മുതൽ 0.95 വരെ | വളരെ എളുപ്പമുള്ള (ഒരുപക്ഷേ അസ്വീകാര്യമായ) ഇനങ്ങൾ: മതിയായ വിവേചനത്തിനായി rpBis അവലോകനം ചെയ്യുക. എന്റെ SME- കൾ അവലോകനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. |
0.89 മുതൽ 0.80 വരെ | വളരെ എളുപ്പമുള്ള (സ്വീകാര്യമായ) ഇനങ്ങൾ: വിവേചനം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് rpBis അവലോകനം ചെയ്യുക. |
0.79 മുതൽ 0.40 വരെ | മിതമായ എളുപ്പത്തിൽ എളുപ്പമുള്ള (സ്വീകാര്യമായ) ഇനങ്ങൾ: rpBis സവിശേഷതകളിലാണെങ്കിൽ ഉപയോഗിക്കുക. |
0.39 മുതൽ 0.30 വരെ | ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള (സ്വീകാര്യമായ) ഇനങ്ങൾ: rpBis സൂക്ഷ്മമായി അവലോകനം ചെയ്യുക, rpBis സവിശേഷതകളിലാണെങ്കിൽ ഉപയോഗിക്കുക. |
0.29 മുതൽ 0.20 വരെ | വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള (ഒരുപക്ഷേ അസ്വീകാര്യമായ) ഇനങ്ങൾ: മതിയായ വിവേചനത്തിനായി rpBis അവലോകനം ചെയ്യുക. SME- കളുടെ അവലോകനം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. |
0.19 മുതൽ 0.00 വരെ | അസ്വീകാര്യമായ ഇനങ്ങൾ: അനുചിതമായി ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതോ അല്ലെങ്കിൽ കുറവുള്ളതോ. SME- കൾ നീക്കംചെയ്യുന്നതിനോ പുനരവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനോ ഫ്ലാഗുചെയ്യണം. |
ഒരു ഇനം നാമമാത്രമാണെന്ന് കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, ഡവലപ്പർമാർ ഇനത്തിന്റെ rpBis നോക്കുന്നു. RpBis ഉയർന്നതാണെങ്കിൽ, ആ ഇനം പരീക്ഷയിൽ സൂക്ഷിക്കാൻ കൂടുതൽ സഹിഷ്ണുത നൽകുന്നു.
ഇനം വിവേചന സൂചികകൾക്കായുള്ള ടാർഗെറ്റ് മൂല്യം (കൾ)
rpBis = 0.20 മുതൽ 1.00 വരെ
പട്ടിക 3: rpBis മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
RpBis (ദുർബലമായത് ശക്തമാണ്) | ഇനം വ്യാഖ്യാനം |
1.00 മുതൽ 0.50 വരെ | വളരെ ശക്തമാണ് (സ്വീകാര്യമാണ്) |
0.49 മുതൽ 0.30 വരെ | ശക്തം (സ്വീകാര്യമാണ്) |
0.29 മുതൽ 0.20 വരെ | സ്വീകാര്യമാണ് (പക്ഷേ അവലോകനം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം) |
0.19 മുതൽ 0.10 വരെ | മാര്ജിനല് (ഒരുപക്ഷേ അസ്വീകാര്യമായ) ഇനങ്ങള്: വാചകവും ഡിസ്ട്രാക്ടറുകളും സൂക്ഷ്മമായി അവലോകനം ചെയ്യുക. |
0.09 മുതൽ 0.00 വരെ | ദുർബലമായ (അസ്വീകാര്യമായ) ഇനങ്ങൾ: പി-മൂല്യങ്ങൾ ഒരുപക്ഷേ വളരെ ഉയർന്നതാണ്. SME- കൾ നീക്കംചെയ്യുന്നതിനോ പുനരവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനോ ഉള്ള ഫ്ലാഗ്. |
-0.01 മുതൽ -0.20 വരെ | അസ്വീകാര്യമായ ഇനങ്ങൾ: അനുചിതമായി ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതോ അല്ലെങ്കിൽ കുറവുള്ളതോ. SME- കൾ നീക്കംചെയ്യുന്നതിനോ പുനരവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനോ ഫ്ലാഗുചെയ്യണം. |
ഇന ലെവൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വിലയിരുത്തിയ ശേഷം, ഓരോ വ്യക്തിഗത ഇനത്തിലും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു. ഇനങ്ങൾ (1) സ്വീകരിച്ച് തത്സമയ പരീക്ഷാ പൂളിൽ സ്ഥാപിക്കാം, (2) പരിഷ്ക്കരണങ്ങളോടെ സ്വീകരിച്ച് പ്രെറ്റസ്റ്റ് പൂളിൽ വീണ്ടും പ്രവേശിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ (3) കൂടുതൽ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നും നിരസിക്കുക.
ടെസ്റ്റ് കാര്യക്ഷമതയിലേക്കും നിയമപരമായ പ്രതിരോധ പേജിലേക്കും മടങ്ങുക