世界的な大流行により、私たちは急速に進化し、新しいテクノロジーに適応することを余儀なくされました。その結果、私たちの経済は、ビジネスの運営方法だけでなく、将来のポジションに必要な雇用市場と必要なスキルに影響を与える信じられないほどの技術需要に直面しています。昨年春に発表された米国労働省の報告によると、4月だけで記録的な400万人の労働者が仕事を辞め、記録的な930万人の求人を生み出しました。経済の安定を脅かすスキルギャップの拡大に伴い、教育、ヘルスケア、金融、テクノロジーなどの特定の業界でこれらの高度なスキルを持つポジションを埋めるのに十分な資格のある労働者がいないだけです。たとえば、テクノロジーの専門家はソフトウェアに関する高度な知識を持っている必要がありますC＃/。netなどの開発ツール。一方、財務の専門家は、ポートフォリオやウェルスマネジメント、税務計画などの重要な財務資格を必要とします。

パンデミックが対面での活動を完全に停止させたため、教育および評価業界、テスト所有者、および受験者はすべて、この新しい標準に迅速に適応することを余儀なくされました。パンデミックは、評価の提供方法を変革しただけでなく、優れたリモートエクスペリエンスを提供する新しいテクノロジーの必要性を加速させました。銀行、ヘルスケア、エンターテインメントなどの他の業界と比較して、教育業界は歴史的にそのようなテクノロジーの進歩を採用するのが遅かった。ただし、過去1年半で、教育業界はデジタルトランスフォーメーションを目の当たりにしてきました。これを正しく使用すると、受験者と受験者の両方にとって重要であることが証明されます。

このテクノロジーの進化に伴い、人工知能（AI）と機械学習（ML）がさらに進歩しました。 AIを活用することで、試験では、よりパーソナライズされたアクセス可能な学習体験を提供することで、明日の仕事に必要なスキルをより正確に評価できます。オンライン学習は、保持される情報の量と速度を25〜60％向上させることが示されているため、求職者は指数関数的なペースでスキルを身に付けることができます。万能の教育アプローチは、候補者が労働力に必要な正しいスキルをよりよく身に付けることができる、よりカスタマイズされた学習体験へと急速に進化しています。受験者にさらにカスタマイズされた試験体験を提供することにより、候補者は、スキルを磨き、知識を長期間保持できるように支援しながら、個々のニーズを満たすカスタマイズされた学習ソリューションを受け取ります。

AlやMLなどのテクノロジーは、学習と評価の分野での進歩を促進しており、パンデミック時のリモートアセスメントの需要に対応するためにテクノロジーがテスト所有者をどのように支援したかを示す代表的な例です。たとえば、AIは、テスト対象の各候補者の機能が適切に評価されるように、セキュリティの追加レイヤーを提供するツールとして活用されています。 AI機能を組み込む方法には、不正行為の可能性があるというフラグが立てられる可能性のある、異常な動き、キーストロークの検出、ジェスチャーなどの異常に対する候補者の行動のレビューが含まれます。

テストの開発と提供の世界的リーダーであるプロメトリックは、技術支援の手段を、生きている監督者とセキュリティエージェントを補完するものとして使用しています。 Al対応テクノロジーは、専門家の人間の監督者と組み合わせて、潜在的な問題が検出された場合に監督者に即座にアラートを提供します。その後、監督者は問題を確認し、必要に応じてエスカレーションすることを選択できます。さらに、顔認識手段はAIの機能強化を活用して、試験を完了するためにチェックインした受験者が正しい候補者であり、試験期間全体を通して同じ人物が残ることを保証します。 AIなどのテクノロジー主導の拡張機能により、学生は、スキルのより正確な評価を提供する個別の学習体験を通じて、より積極的になることができます。これらのタイプの進歩は、候補者の経験を向上させるだけでなく、センター内およびリモートのテストモダリティ全体で一貫した試験セキュリティ対策を提供するために、テスト業界の進化における重要な要素になっています。