Masalah Keamanan
Sementara kemajuan teknologi semakin bertemu dengan taktik kecurangan baru dan muncul, ini hanyalah salah satu dari banyak ancaman keamanan yang sering mengganggu organisasi pengujian. Ancaman ini menghadirkan lebih dari sekadar bahaya bagi item pengujian Anda; mereka juga merupakan ancaman serius bagi reputasi kredensial organisasi Anda. Implikasi keuangan dari pelanggaran keamanan juga signifikan; tahun ini saja, biaya rata-rata pelanggaran keamanan meningkat 2,6% dari $4,24 juta pada tahun 2021 menjadi $4,35 juta pada tahun 2022 . Namun, ketika Kecerdasan Buatan (AI) dimanfaatkan, biaya rata-rata pelanggaran data dapat dikurangi hingga $3,05 juta . Dengan berkembangnya taktik curang seperti pengambilan item, pengujian proxy, dan tindakan berbasis teknologi yang lebih canggih, seperti earbud Bluetooth nirkabel yang digunakan untuk berkomunikasi dengan pihak ketiga selama ujian, daftar ancaman yang mungkin dihadapi organisasi Anda terus bertambah . Untuk melindungi reputasi organisasi Anda, dan untuk memastikan keberhasilan penilaian Anda, sangat penting untuk memiliki teknologi yang tepat untuk memerangi ancaman yang muncul ini di setiap tahap pengembangan ujian dan siklus hidup pengiriman – dimulai dengan pengembangan ujian. Saat ini, alat dan teknik AI, seperti Linear On the Fly Testing (LOFT) atau Automated Item Generation (AIG), telah lama dimanfaatkan dalam pengembangan ujian untuk memberikan lapisan keamanan tambahan untuk item ujian, tetapi seiring berkembangnya lanskap pengujian, ini alat mulai gagal menyediakan lapisan pertahanan yang pernah mereka tawarkan, selain memberikan tantangan mereka sendiri.
Berapa banyak item yang kita butuhkan di bank item kita untuk mengurangi eksposur dan menjaga integritas ujian? Apa domain ujian yang harus dicakup untuk memastikan pemahaman pengetahuan yang akurat? Berapa banyak Ahli Subjek (UKM) yang perlu kita rekrut untuk menangani domain ini dengan benar? Meskipun ini adalah beberapa pertanyaan paling umum yang mulai diajukan oleh banyak organisasi penguji di awal proses pengembangan ujian, penting juga untuk mempertimbangkan tantangan tambahan yang muncul dari pertanyaan-pertanyaan ini, seperti kelelahan UKM, pergantian, bias manusia, konten baru, kurangnya kelincahan dalam mengubah topik ujian, dll. Tidak heran pengembangan ujian dapat dengan cepat menguras waktu, uang, dan sumber daya Anda… Artinya, sampai sekarang. Bagaimana jika Anda dapat meningkatkan produktivitas, kreativitas, dan kecepatan pembuatan item, sambil merampingkan waktu UKM untuk meninjau konten, menghilangkan waktu dan biaya tambahan untuk membuat pertanyaan dari awal? Meskipun ini mungkin terdengar ideal, dan terlalu bagus untuk menjadi kenyataan, satu-satunya pertanyaan yang tersisa adalah bagaimana cara kerjanya?
Kemunculan AI
Pengembangan pengujian generasi berikutnya menggunakan pembuatan item berbantuan AI untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk membangun dan menyimpan berbagai item berkualitas, sambil bekerja dengan UKM Anda untuk lebih memahami kebutuhan program Anda, belajar menghasilkan item berkualitas lebih tinggi semakin banyak belajar tentang konten ujian Anda. Dengan menerapkan jenis AI yang inovatif ini, organisasi Anda dapat merampingkan proses pengembangan item, menciptakan volume item ujian berkualitas lebih tinggi hingga 10X kecepatannya. Pada gilirannya, ini memungkinkan UKM Anda lebih banyak waktu untuk meninjau item yang dihasilkan AI, sambil menyempurnakan model AI untuk memberikan hasil yang lebih baik. UKM tidak lagi perlu menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk mencerna domain ujian dan membuat item dari awal. Meskipun ini mungkin terdengar bagus, pertanyaan yang membayangi dari atas masih tetap ada: bagaimana cara kerjanya? Rangkaian alat AI dari Finetune memungkinkan program Anda menghasilkan konten berkualitas tanpa bergantung pada template, kloning, atau varian, untuk menyediakan item unik, berdasarkan domain yang diperlukan untuk ujian Anda. Menghasilkan skenario dan situasi yang autentik dengan cepat, bahkan di bidang yang paling kompleks yang, hingga saat ini, hanya dapat diperoleh dengan mempekerjakan beberapa UKM untuk meninjau materi yang sangat mendetail di bidang subjek yang diperlukan. Model AI Finetune berfokus pada penyediaan pengembangan item yang aman dan efisien, tanpa mengorbankan kualitas.
Keamanan: Mengurangi kemungkinan pelanggaran sekaligus menyediakan item uji berkualitas yang diproduksi dengan cepat kepada UKM. Bangun volume yang lebih besar dari Item yang dihasilkan AI untuk penilaian Anda sambil membangun lapisan keamanan tambahan melalui pengurangan eksposur item, memastikan umur panjang formulir ujian Anda dan menjaga prestise kredensial Anda.
Efisiensi: Menghasilkan item hingga 10 kali lebih cepat daripada pendekatan penulisan item konvensional. Selain itu, model AI juga membutuhkan lebih sedikit waktu untuk dibuat, sekaligus menghilangkan biaya izin hak cipta, secara signifikan mengurangi waktu dan biaya investasi organisasi Anda, seperti yang dikeluarkan dengan sering mengadakan lokakarya penulis.
Kualitas: Model AI meningkatkan kreativitas dan variasi item, tanpa menggunakan template, menghilangkan klon dan varian. Manfaatkan skenario baru yang biasanya hanya dapat dicapai melalui kolaborasi SME yang ekstensif, sambil mempertahankan fokus yang ketat pada kualitas. Model Finetune dibuat untuk memberi Anda fleksibilitas yang dibutuhkan program Anda, belajar dari UKM Anda, dan mengintegrasikan kompetensi, taksonomi, dan kompleksitas kognitif mereka dengan setiap penggunaan.
Organisasi investasi signifikan yang dibuat dalam kredensial mereka diukur tidak hanya secara finansial, tetapi dalam waktu, upaya, persepsi, dan reputasi. Meskipun biaya untuk menghasilkan item merupakan bagian penting dari menjalankan dan mempertahankan program lisensi atau kredensial yang berhasil, pertimbangkan biaya tambahan yang dikeluarkan di setiap area ini karena pelanggaran keamanan, dan harga tersebut jauh melebihi rata-rata $4,35 juta pada tahun 2022 saja. Dengan memanfaatkan pembuatan item berbantuan AI Finetune, organisasi Anda melindungi lebih dari sekadar aset ujian Anda, ini memastikan vitalitas dan relevansi kredensial Anda yang berkelanjutan.
Jadi, bagaimana Anda menentukan apakah pembuatan item AI Finetune dapat bermanfaat bagi program Anda? Meskipun pendekatan AI yang inovatif ini mungkin tampak menakutkan untuk dipahami, penerapan dan penggunaan alat ini sama sekali tidak menakutkan. Model AI Finetune tidak hanya dapat memperkuat keamanan ujian Anda dengan lebih sedikit titik kontak fisik, tetapi juga meningkatkan pengembangan ujian dengan pembuatan item kreatif dan kumpulan item yang luas, memperpanjang masa ujian melalui pengurangan paparan item. Dengan memanfaatkan pembuatan item berbantuan AI Finetune, lindungi lebih dari sekadar aset ujian, dan pastikan vitalitas, relevansi, dan keamanan kredensial Anda yang berkelanjutan.
Siap untuk mempelajari lebih lanjut? Lihat sendiri bagaimana solusi AI Finetune dapat menyederhanakan proses pengembangan pengujian Anda, menjaga kualitas item Anda, dan mengamankan penilaian Anda.