El problema de la seguridad
Si bien los avances tecnológicos se encuentran cada vez más con tácticas de trampa nuevas y emergentes, esta es solo una de las muchas amenazas de seguridad que a menudo afectan a las organizaciones de pruebas. Estas amenazas presentan algo más que un peligro para sus elementos de prueba; también representan una seria amenaza para la reputación misma de las credenciales de su organización. Las implicaciones financieras de las brechas de seguridad también son significativas; solo este año, el costo promedio de una brecha de seguridad aumentó un 2,6 %, de $4,24 millones en 2021 a $4,35 millones en 2022 . Sin embargo, cuando se aprovecha la inteligencia artificial (IA), el costo promedio de una filtración de datos puede reducirse hasta en $3,05 millones . Con tácticas de trampa en evolución, como la recolección de elementos, las pruebas de proxy y medidas impulsadas por tecnología más avanzada, como el uso de auriculares Bluetooth inalámbricos para comunicarse con un tercero durante el examen, la lista de amenazas que su organización puede enfrentar es cada vez mayor. . Para proteger la reputación de su organización y garantizar el éxito de sus evaluaciones, es vital contar con la tecnología adecuada para combatir estas amenazas emergentes en cada etapa del ciclo de vida de desarrollo y entrega del examen, comenzando con el desarrollo del examen. En la actualidad, las herramientas y técnicas de IA, como las pruebas lineales sobre la marcha (LOFT) o la generación automatizada de elementos (AIG), se han aprovechado durante mucho tiempo en el desarrollo de exámenes para proporcionar una capa adicional de seguridad para los elementos del examen, pero a medida que evoluciona el panorama de las pruebas, estos las herramientas comienzan a quedarse cortas en proporcionar la capa de defensa que una vez ofrecieron, además de proporcionar sus propios desafíos.
¿Cuántos elementos necesitamos en nuestro banco de elementos para reducir la exposición y mantener la integridad del examen? ¿Cuáles son los dominios del examen que deben cubrirse para garantizar una comprensión precisa del conocimiento? ¿Cuántos Expertos en la Materia (SMEs) necesitamos reclutar para cubrir adecuadamente estos dominios? Si bien estas son algunas de las preguntas más comunes que muchas organizaciones de evaluación comienzan a hacer al principio del proceso de desarrollo del examen, también es importante considerar los desafíos adicionales que presentan estas preguntas, como el agotamiento de las pymes, la rotación, el sesgo humano, la novedad del contenido, la falta de agilidad. en cambiar los temas del examen, etc. No es de extrañar que el desarrollo del examen pueda agotar rápidamente su tiempo, dinero y recursos laborales... Es decir, hasta ahora. ¿Qué pasaría si pudiera aumentar la productividad, la creatividad y la velocidad de creación de elementos, al mismo tiempo que agiliza el tiempo de SME para revisar el contenido, eliminando el tiempo y los costos adicionales de generar preguntas desde cero? Si bien esto puede parecer ideal y demasiado bueno para ser verdad, la única pregunta pendiente que queda es ¿cómo funciona esto?
El surgimiento de la IA
La próxima generación de desarrollo de pruebas utiliza la generación de elementos asistida por IA para reducir el tiempo necesario para crear y almacenar una variedad de elementos de calidad, mientras trabaja con sus PYMES para comprender mejor las necesidades de su programa, aprendiendo a generar elementos de mayor calidad cuanto más. aprende sobre el contenido de su examen. Al implementar este tipo de IA innovadora, su organización puede optimizar el proceso de desarrollo de elementos, creando un mayor volumen de elementos de examen de calidad a una velocidad hasta 10 veces mayor. A su vez, esto permite que sus pymes pasen más tiempo revisando elementos generados por IA, todo mientras refina el modelo de IA para ofrecer mejores resultados. Las pymes ya no necesitan dedicar la mayor parte de su tiempo a digerir los dominios de los exámenes y crear elementos desde cero. Si bien esto puede sonar genial, la pregunta que se avecina desde arriba sigue siendo: ¿cómo funciona? El conjunto de herramientas de inteligencia artificial de Finetune permite que su programa genere contenido de calidad sin depender de plantillas, clones o variantes, para proporcionar elementos únicos, según los dominios requeridos para su examen. Produzca rápidamente escenarios y situaciones auténticos, incluso en los campos más complejos que, hasta ahora, solo podían adquirirse mediante el empleo de varias PYME para revisar material muy detallado en el área temática requerida. El modelo de inteligencia artificial de Finetune se centra en proporcionar un desarrollo de elementos seguro y eficiente, sin sacrificar la calidad.
Seguridad: reduzca la posibilidad de infracciones y, al mismo tiempo, proporcione a las pymes elementos de prueba de calidad producidos a un ritmo rápido. Construir un mayor volumen de Elementos generados por IA para sus evaluaciones mientras crea una capa adicional de seguridad a través de una exposición reducida de elementos, asegurando la longevidad de sus formularios de examen y preservando el prestigio de sus credenciales.
Eficiencia: Produzca elementos hasta 10 veces más rápido que con un enfoque de escritura de elementos convencional. Además, el modelo de IA también requiere menos tiempo para establecerse, al tiempo que elimina los costos de los permisos de derechos de autor, lo que reduce significativamente el tiempo y los costos de inversión de su organización, como los que se incurren al realizar talleres de escritores frecuentes.
Calidad: El modelo de IA aumenta la creatividad y la variación en los artículos, sin el uso de plantillas, eliminando clones y variantes. Aproveche los escenarios novedosos que normalmente solo se lograrían a través de una amplia colaboración con las pymes, todo mientras mantiene un enfoque estricto en la calidad. El modelo de Finetune está diseñado para brindarle la flexibilidad que necesita su programa, aprendiendo de sus PYMES e integrando su competencia, taxonomía y complejidad cognitiva con cada uso.
La inversión significativa que hacen las organizaciones en sus credenciales no solo se mide financieramente, sino también en tiempo, esfuerzo, percepción y reputación. Si bien el costo de generar elementos es una parte sustancial de ejecutar y mantener un programa exitoso de licencias o acreditación, considere los costos adicionales incurridos en cada una de estas áreas por violaciones de seguridad, y ese precio supera con creces el promedio de $ 4,35 millones solo en 2022. Al aprovechar la generación de elementos asistida por IA de Finetune, su organización está salvaguardando más que solo los activos de su examen, está asegurando la vitalidad y relevancia continuas de su credencial.
Entonces, ¿cómo determina si la generación de elementos de IA de Finetune puede beneficiar su programa? Si bien este enfoque innovador de IA puede parecer intimidante de comprender, la implementación y el uso de la herramienta son todo menos intimidantes. El modelo de inteligencia artificial de Finetune no solo puede fortalecer la seguridad de su examen con menos puntos de contacto físicos, sino que también puede mejorar el desarrollo del examen con la generación de elementos creativos y un amplio grupo de elementos, extendiendo la vida del examen a través de una exposición reducida de elementos. Al aprovechar la generación de elementos asistida por IA de Finetune, proteja más que solo los activos del examen y garantice la vitalidad, relevancia y seguridad continuas de sus credenciales.
¿Listo para aprender más? Vea por sí mismo cómo las soluciones de inteligencia artificial de Finetune pueden optimizar su proceso de desarrollo de pruebas, mantener la calidad de sus elementos y asegurar sus evaluaciones.