La pandemia mundial nos obligó a evolucionar rápidamente y adaptarnos a las nuevas tecnologías. Como resultado, nuestra economía se enfrenta a una increíble demanda de tecnología que afecta no solo la forma en que operan las empresas, sino también el mercado laboral y las habilidades requeridas para los puestos del futuro. Según un informe del Departamento de Trabajo de EE. UU. publicado la primavera pasada, un récord de 4 millones de trabajadores renunciaron a sus trabajos solo en abril, creando un récord de 9,3 millones de puestos vacantes. Con la creciente brecha de habilidades que amenaza la estabilidad económica, simplemente no hay suficientes trabajadores calificados para ocupar estos puestos altamente calificados dentro de ciertas industrias, como educación, atención médica, finanzas, tecnología, etc. Por ejemplo, los profesionales de la tecnología deben tener conocimientos avanzados en software. herramientas de desarrollo como C#/.net, etc.; mientras que los expertos en finanzas necesitan calificaciones financieras significativas, como gestión de carteras y patrimonio, planificación fiscal, etc.
A medida que la pandemia detuvo por completo las actividades presenciales, la industria de la educación y la evaluación, los propietarios de las pruebas y los examinados se vieron obligados a adaptarse rápidamente a esta nueva normalidad. La pandemia no solo transformó la forma en que entregamos las evaluaciones, sino que también aceleró la necesidad de nuevas tecnologías que brindaran una experiencia remota superior. En comparación con otras industrias como la banca, la atención médica y el entretenimiento, la industria de la educación ha sido históricamente más lenta en adoptar estos avances tecnológicos; sin embargo, en el último año y medio, la industria de la educación ha sido testigo de una transformación digital que, cuando se usa correctamente, puede resultar sustancial tanto para los propietarios como para los examinados.
Con esta evolución en la tecnología llegaron mayores avances en Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML). Al aprovechar la IA, los exámenes pueden evaluar con mayor precisión las habilidades requeridas para los trabajos del mañana al brindar una experiencia de aprendizaje más personalizada y accesible. Se ha demostrado que el aprendizaje en línea aumenta la cantidad y la velocidad de la información retenida entre un 25 y un 60 %, lo que permite a los candidatos laborales desarrollar habilidades a un ritmo exponencial. El enfoque educativo único para todos está evolucionando rápidamente hacia una experiencia de aprendizaje más personalizada que equipa mejor a los candidatos con las habilidades correctas que necesitan para la fuerza laboral. Al proporcionar a los examinados una experiencia de examen más personalizada, los candidatos reciben una solución de aprendizaje personalizada que satisface sus necesidades individuales mientras perfeccionan sus habilidades y les ayuda a retener el conocimiento a largo plazo.
Tecnologías como Al y ML han acelerado los avances en el espacio de aprendizaje y evaluación y son excelentes ejemplos de cómo la tecnología ha ayudado a los propietarios de exámenes a mantenerse al día con la demanda de evaluaciones remotas durante la pandemia. Por ejemplo, la IA se ha aprovechado como una herramienta para proporcionar capas adicionales de seguridad para garantizar que las capacidades de cada candidato que se evalúa se evalúen adecuadamente. Los métodos para incorporar funcionalidades de IA incluyen la revisión del comportamiento de los candidatos en busca de anomalías, como movimientos inusuales, detección de pulsaciones de teclas, gestos, etc., que pueden marcarse por posibles trampas.
Prometric, líder mundial en desarrollo y entrega de pruebas, utiliza medidas asistidas por tecnología como complemento de los supervisores en vivo y los agentes de seguridad. La tecnología habilitada por inteligencia artificial, combinada con supervisores humanos expertos, proporciona alertas inmediatas a los supervisores si se detecta un problema potencial. Los supervisores pueden revisar el problema y optar por escalarlo según corresponda. Además, las medidas de reconocimiento facial aprovechan las mejoras de IA para garantizar que el examinado que se registró para completar el examen sea el candidato correcto y que la misma persona permanezca durante toda la duración del examen. Con mejoras impulsadas por la tecnología, como la IA, los estudiantes pueden involucrarse más a través de una experiencia de aprendizaje personalizada que proporciona una evaluación más precisa de sus habilidades. Estos tipos de avances se han convertido en un componente crítico en la evolución de la industria de las pruebas, no solo para mejorar la experiencia del candidato, sino también para proporcionar medidas de seguridad de examen consistentes en las modalidades de prueba en el centro y remotas.